（一）深耕课程资源，构建面向智慧林业的交叉融合培养体系

针对课程内容更新滞后、学科交叉不足等问题，团队面向智慧林业发展需求，系统建设林学基础、空间信息技术、智能分析方法和行业应用实践相结合的课程体系，开设地理信息系统科学、森林经理学、人工智能等核心课程，形成“林学基础+信息技术+工程应用”课程集群。围绕西南林区森林资源调查、石漠化治理、生态修复评估、林业碳汇监测等典型场景，建设课程案例资源，增强教学内容的区域适应性和问题导向性。编写《遥感与地理信息系统科学》《遥感与地理信息系统实验实习指导》《森林经理学》《森林经理学实习教程》等教材，推动教学内容与行业发展同步更新（图3）。

图3 智慧林业课程资源建设框架图

（二）革新教学方法，形成“双场协同”的研究生能力培养模式

针对教学方式单一、科研与教学衔接不紧等问题，团队构建“现实数据+虚拟场景”双场协同教学模式。以真实科研项目和生产数据为依托，将森林资源监测、生态修复评估、病虫害识别、碳汇核算等内容融入课程教学、实验训练和科研训练全过程；同时利用虚拟仿真、遥感云平台和AI训练平台，开展林地变化识别、树种分类、生物量反演、参数优化等训练，提升研究生数据处理、模型构建、技术应用和综合分析能力。坚持将生态文明教育、“双碳”战略要求和服务西部生态建设责任有机融入专业教学，推动价值引领、知识传授和能力培养相统一（图4）。

图4 “双场协同”教学模式示意图

（三）重构实践模式，建立“项目驱动+产学研用协同”的实践育人机制

针对实践教学与基层需求脱节、研究生解决复杂问题能力不足等问题，团队依托地方林业部门、科研机构、企业、自然保护地和林场等合作平台，构建“项目驱动学习+产学研用协同”实践育人机制。将研究生培养嵌入森林资源调查监测、生态修复评估、林业碳汇核算、病虫害识别等真实项目，引导研究生在导师和行业专家共同指导下参与数据采集、影像判读、模型构建、成果验证和业务应用。通过“校内学习、平台训练、基层实践”相衔接的链条化培养，促进研究生将课程学习、科研训练与生产实践有机贯通，不断提升现场调查、技术服务、团队协作和解决实际问题能力（图5）。

图5 “项目驱动+产学研用协同”实践育人模式图